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 技術發(fā)展的成果
        MCM 基于模型的狀態(tài)監(jiān)測和診斷技術是zui早為美國航天工業(yè)開發(fā)的一個17年研究項目的*成果，MCM是獲得技術和美國控制工程雜志2000年度40個產品之一。MCM應用于三相系統(tǒng)的預測維修，給出泵、壓縮機、風機和電動機驅動的類似機器中故障發(fā)展的早期警告，從而減少非計劃停機。它只測量電壓和電流就可以探測到源于軸承故障、不對中故障、負荷不平衡、絕緣和一系列電氣和機械故障的狀態(tài)變化，同時提供診斷信息。

-         防止意外停機

-         減少維修工作和成本

-         連續(xù)監(jiān)測電動機和過程

-         全面的故障覆蓋（電氣和機械故障）

-         提高維修和生產效率

        MCM 是獲得精確維修決策信息的低價格儀器，可以被非專業(yè)和較少專業(yè)知識的人員使用，MCM狀態(tài)監(jiān)測器很容易集成到工廠自動化系統(tǒng)中。利用MCMSCADA 軟件，MCM 可被連接到一個PC主機，能夠通過 發(fā)送實時故障消息。MCM克服了傳統(tǒng)振動分析和電流特征分析對人員要求較高和系統(tǒng)集成難度大的缺點。

基本原理
        MCM 技術的主要原理是將機器和過程的數學模型的動態(tài)行為與實際測量的動態(tài)行為相比較。MCM 首先通過采集和處理電動機數據，學習基于電動機的系統(tǒng)一段時間，數據處理的結果被存儲在數據庫中，并建立一個參考模型，這個參考模型基本上由模型參數、它們的均值及其標準方差組成。當進入監(jiān)測時，MCM 處理采集的電動機數據，并將結果與存儲在內部數據庫中的數據比較，如果從采集的數據得到的結果與參考模型差別較大， MCM 指示一個故障等級，故障等級由差別的幅值和持續(xù)時間確定。

MCM提供診斷信息和趨勢 
         MCM 監(jiān)測和比較 22 個不同的模型參數，這些參數分為三組，*組為8個電氣參數，與電動機的物理參數有關，對電動機的電氣故障敏感。參數1-4指示與電動機轉子、定子、繞組等有關的問題，參數5-8指示電源供電問題如電壓不平衡、電纜的絕緣問題、電容、電動機連接器、端子松動、有缺陷的接觸器等等。第二組為機械參數1-12，它們對機械故障敏感，如負荷不平衡、基礎松動、油膜振蕩、不對中、和軸承問題等，這些參數從實際電流與模型預測電流之差的頻譜中提取。第三組參數對系統(tǒng)行為的變化敏感，被叫做匹配參數，它們是實際電流（D相和Q相）與模型計算電流之間的偏差。另外，MCM提供電源、負荷和電能參數的監(jiān)測。